Tehnici De Data Mining Rezolvate In Spss Clementine - Nicoleta Petcu

Lucrarea cuprinde algoritmi si metode de Data Mining, selectate in functie de locul pe care aceasta disciplina il ocupa in pregatirea studentilor masteranzi din invatamantul economic, respectiv: regresie si corelatie, arbori de decizie, analiza cluster, analiza in componente principale. Dezvoltarea rapida a aplicatiilor profesionale, a modelelor de previziune pentru obtinerea celor mai bune rezultate ce ar putea fi integrate intr-un sistem automat de formulare a deciziei, se poate realiza cu utilitarul Clementine SPSS, prezentat sub forma unui ghid de utilizare. Cei interesati pot descoperi usurinta cu care se imbina, printr-o grafica speciala, cunostintele de statistica, baze de date, organizarea proiectelor.